Jul 29, 2009

Twitter Analyzer: все, що ви бажали знати про акаунт (міні-кейс)

Українські користувачі Твіттеру вже знають безліч сайтів-сервісів, котрі допомагають поділитись файлами, встановити місце перебування твіплів на карті світу, завантажити фото чи музику, і навіть отримати знижку чи долучитись до написання книжок у Твіттері. Настала черга зайнятись збиранням статистики. Причому не простим ранком Вашого акаунту та іншими доволі примітивними речами, а поглибленим вивченням проблем і перспектив, так би мовити. Сьогодні в полі зору - сервіс-стартап Twitter Analyzer.

Судячи із даних пінгу за ІР у "Вогняному Лисі",сайт знаходиться десь у Ізраїлі (принаймні, звідти ІР головної сторінки). До речі, сама головна сторінка виглядає ось так. Роботу даного сервіса я вирішив продемонструвати на прикладі скандально відомого акаунту, який - як вважалось раніше - належав одному із українських політиків. Дехто каже, що автор публікації та автор акаунту - одна і та ж людина, штаб переважно відмовчується, будучи доволі скупим на спростування (але про це - в іншій темі). Отже, перевіримо, чи настільки даний акаунт популярний, як про нього пишуть.

Загальні дані по акаунту висвічуються вгорі: назва акаунту Arseniy, кількість фоловлених та фоловерів 1784 та 1750 відповідно, локація Kyiv, пошта yatsenyuk@gmail.com.

Число унікальних відвідувачів станом на 29 липня 4510 осіб (багатенько) (дивимось результати за інші періоди тут).

В нижній частині екрану маємо доволі симпатичні кнопки, які дають змогу проглянути статистику акаунту у графічному чи текстово-аналітичному вигляді в розрізі окремих параметрів: твітів, тематик, хештегів, посилань, використовуваних для твітів програмних продуктів чи веб-сервісів. Отже, наш псевдо-Яценюк має такі характеристики )постійно оновлюються тут)

- останніми днями нікому не реплаїть (дивитись)

- станом на 29 липня про нього згадали у своїх мікроблогах протягом доби 38 юзерів;

- 4510 унікальних відвідувачів ПРОТЯГОМ ДОБИ (станом на 29 липня 2009 р.; з таким показником можна тягатись з багатьма українськими ЗМІ, тут не посперечаєшся);

- найпопулярніше слово у твітах - це слово "для" (понад 13%); майже 8% - слово "дякую";

- хештегів псевдоЯценюк не використовує взагалі (до речі - неабияка помилка; уникання хештегів свідчить все-таки про те, що даний акаунт важно промоніторити за тематиками суспільного значення; ну проігнорував автор і революцію в Ірані, і смерть М.Дж. і ряд інших резонансних подій, навіть останній кубок УЕФА; окрім того, немає англомовних твітів - отже, відслідковувати в інформаційній масі такий акаунт важче);

- а ось найпопулярніші посилання поділились цілком порівну: між публікацією у Watcher.com.UA, та посиланнями на ЖЖ (фейк? тру? заплутали вже!) А.Я. - по 25% на кожного;

- всі твіти псевдоАрсеній писав і пише виключно з вебу (мабуть, щоб не "світити", хто ж він насправді, які додатки використовує для приватного Твітеру);

- не менше 4% і до 10% фоловерів постійно знаходяться онлайн (отже, українці поступово навчились користуватись Твіттером протягом усього дня, а не лише у вибрані години);

- найбільший стрибок зростання фолловерів відбувся поміж 2 та 14 липня поточного року; мабуть, це якось узгоджується зі скандально-дебільним фотоколажем у "Фокусі" та численними плітками і чутками щодо "епідемії Яценюків" у Твіттері (штаб, штаб, ви профукали величезний інформаційний шмат; хоча дивлячись на ваші УГ-борди та палатки із тьотями, яким вже далеко за 60, немає снаги сподіватись на розумні кроки);

- UA, CL, US - основні країни (за ІР-локацією) фолловерів;

- понад 70% фолловерів пишуть щоденно або ж не рідше, аніж раз на 10 днів;

- основні ретвіти стосуються @mvovk, @mcdavid, @YaroslavAzhnyuk, @jasik1001, @Artemikus, @web_stream, @dehtyarova (обережно, хтось із них може бути автором фейкового Яценюка! :)) жартую..хоча як знати точно);

- рубрика "Closest Friends" (це напевно ті, хто найбільше ретвітили чи згадували у своїх твітах даний акаунт) має такий вигляд:
@combdn, @Blogdozer, @technoslav, @mvsnotes, @mrpetruccio, @MaxKhortytsky, @vsbihun;

- Disregarded Friends (це ті, хто не отримав відповіді на свої повідомлення до нашого фейкового політика):
@ViktorKovalenko, @AndrewVM, @none_smilodon, @saintalexiy, @Julianna_brd, @Skyback, @_lidiya_

- ті, кого найчастіше згадував наш фейковий герой:
@Sonnyak, @andrewvm, @oknetok, @DickSand, @shcandal, @jasik1001, @Devychenko

- ті, хто найчастіше згадував його:
@politiko, @YaroslavAzhnyuk, @mvovk, @Alexandr_UA, @sudilkovsky, @blogoreader, @dehtyarova

- групи за професією чи інтересами, в яких перебувають фоловери псевдоЯценюка:
photographer 17
journalist 14
student 10
manager 10
editor 7
writer 7
marketer 7

- а ось календарне співвідношення фолловерів за датою реєстрації їх на Твіттері:
Jul 2009 731
Jun 2009 234
May 2009 154
Apr 2009 125
Feb 2009 125
Mar 2009 105
Jan 2009 56
Dec 2008 31

- більшість фолловерів - чоловіки:
Male Follower 395
Female Follower 112

- що роблять фолловери (враховуються лише англійські дієслова у твітах):
going 17
something 10
working 10
listening 7
researching 7
amazing 7
looking 7
(коротше кажучи, усі доволі активні :) )

Зовсім скоро творці сервісу обіцяють ще підтримку загального тренду по акаунту та щось загадкове із написом "FUN".

Таким чином, даний окремий міні-кейс демонструє, як протягом 2-3 хвилин ми можемо отримати про будь-який акаунт у відкритому доступі геолокацію, ґендерні дані, віковий таргетинг за давністю використання, види діяльності та уподобання фолловерів акаунту, а також показники відвідуваності та активності самого акаунту. І все це - за допомогою одного сервісу. Гадаю, даний проект має перспективу в якості зручного безкоштовного (чи умовно-безкоштовного) сервісу для аналітики показників відвідуваності, пізнаваності та цільової аудиторії корпоративних та індивідуальних акаунтів на Твіттері. Тому раджу Twitter Analyzer не лише маркетологам та блоґґерам, але й журналістам, фінансовим аналітикам, PR-менеджерам та усім небайдужим до мікроблоґґінґу, соціальних мереж та сервісів.

2 comments:

  1. А яка причина такої дивної популярності Чилі на «Followers Density Map»? У моїй статистиці воно теж на третьому місці…

    ReplyDelete
  2. гадаю, це відбувається через те, що чимало локальних мереж та хотспотів використовують fake-IP аби обійти обмеження по трафіку (але це суто моє припущення)

    ReplyDelete

ПОПУЛЯРНІ ПУБЛІКАЦІЇ